一、什么是数字农业：

数字农业是目前农业领域较火的概想之一，是将信息作为农业出产身分，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表白、数字化设计、信息化治理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合，对刷新传统农业、转变农业出产方式拥有沉要意思。

二、数字农业重要组成部门：

1.农业物联网（Internet of Things）

农业物联网从性质上讲，是一套数控系统。在一个特定的封关系统内，以探头、传感器、摄像优等设备为基础的物物相联。它凭据已经确定的参数和模型，进行自动化调控和操作。由于必要以硬件设备的投资和联网为基础，因而投资额较大，重要用于设施农业出产过程的治理和操作，也用于农产品的加工、仓储和物流治理。

2.农业大数据（Big Data）

农业大数据是与农业物联网相对应的概想，它是一个数据系统，在盛开系统中网络、甄别、标识数据，并成立数据库，通过参数、模型和算法来组合和优化多维和海量数据，为出产操作和经营决策提供凭据，并实现部门自动化节造和操作。由于它是在齐全盛开的系统中运作，因而重要用于大田农业的出产和农业全产业链的操作和经营。

3.精准农业（Precision Farming）

精准农业是成立在农机硬件基础上的执行和操作系统。它重要是以农机的单机硬件为基础，配以探测设备和智能化的节造软件，以实现精准操作，变量节造（蕴含变量播种、变量施肥、变量喷药等），无人驾驶，以及最佳的工作环境和场景适配。精准农业强调的是（单体）设备和设施操作的精准和智能化节造，是硬件+软件。

4.智慧农业（Smart Agriculture）

智慧农业是成立在经验模型基础之上的专家决策系统，其主题是软件系统。智慧农业强调的是智能化的决策系统，配之以多种多样的硬件设施和设备，是系统+硬件。智慧农业的决策模型和系统能够在农业物联网和农业大数据领域得到宽泛利用。

三、数字农业的特点：

1、农业出产高度专业化、规
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美国农业出产的专业化是多档次的，这重要表此刻地域专业化、农场专业化和出产工艺专业化。美国大陆划分为几个重要的作物带，每个作物带中最适合一种作物的成长，如驰名的“玉米带”、“奶牛带”等
；绝大无数的农场只出产一种作物，进行大规模种植
；而有的农场只出产一种作物的一个种类，或只做一种作物的育种。这样因地造宜、各有所专，达到了专业化与规
；暮芎媒岷，形成了专业化出产、集约化经营、企业化治理现代产业模式。

2、农业出产系统美满

美国已形成蓬勃的产前、产钟注产后缜密衔接的农业出产系统，蕴含农业出产资料的出产和供给，以及农产品的收成后的贮藏、运输、加工和销售等部门。他们分工明确，高效合作，在有关农业司法系统的守护下，农业出产有序而高效。

3.、农业教育、科研和推广“三位一体”

美国的农业是由个人经营的，但各级当局积极支持农业科学技术的发展，成立了富有特色的“三位一体”的农业教育科研和推广系统，农学院同时承担农业教育、科研和推广三项职能，使讲授科研和推广缜密地结合起来，为农业发展提供壮大的技术推动力。

四、数字农业与智慧农业的区别：

所谓数字农业是将信息作为农业出产身分，把农业对象、出产环境、出产等过程进行可视化表白、数字化设计、信息化治理的农业出产经营方式，将所有涉及农业出产经营的资料、设备等数字化。

而智慧农业则成立在数字农业基础之上，席卷的方面更多样，信息采集的领域更宽泛，以农业尺度化为领导，结合物联网、云推算、大数据等技术，将科学有效的治理方式、尺度化的出产方式使用到农业中，从而实现农业出产的精播、精施、精准节造、全程溯源，达到农业高产、优质、高效、生态、安全出产等指标。

发展数字农业应注沉使用互联网、、物联网、大数据、云推算、人为智能、5G等现代信息技术与农业产业的深度融合，以农业出产智能化、经营网络化、治理高效化、服务便捷化四个维度作为指标，对农业产业进行全方位、全角度、全链条刷新。提高全身分出产率，开释数字身分的放大、叠加、倍增作用，驱动农业发展质量刷新、效能刷新和动力刷新，刷新提升农业发展动能，推动全国农业高质量发展。