灵稷作物健全AR分析系统更多
型号:TP-R1000DK/TP-R420DK
型号:TP-plant-HIPS(高光谱)
型号:TP-R1000D-VB/TP-R420D-VB
更新日期2026-03-20 10:13:57
型号TP-AR-1A/TP-AR-1B/TP-AR-1C
便携式作物健全AR分析系统,是一款深度融合AR+AI和物联网技术专为田舍打造的多场景协同融合的智能AR硬件设备。系统集成多场景利用,涵盖环境监测和节造、病虫害鉴别、科研副手(数虫、作物夹角、株高、种子计数)、农事操作等内容。
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便携式作物健全AR分析系统,是一款深度融合AR+AI和物联网技术专为田舍打造的多场景协同融合的智能AR硬件设备。系统集成多场景利用,涵盖环境监测和节造、病虫害鉴别、科研副手(数虫、作物夹角、株高、种子计数)、农事操作等内容。
数据展示副手集成形象站、虫情测报灯等智能物联设备,支持实时数据可视化,并能对卷帘设备、灌溉设备、电磁阀、水泵等设备进行节造。通过图像鉴别技术,实现病虫害高精度鉴别和作物表型、作物生物期、作物长势等数据挖掘。创新研发的农事操作领导系统,针对葡萄疏果、茶叶采摘等复杂场景提供AR叠加指引,提升作业精度和效能。将来这款农业智能AR眼镜还能够宽泛利用于数字农业的各类场景中,为智慧农业提供了一套高效、直观的智能化治理规划。

草莓鉴别场景

基地虫情数据

田间治理

烟草病害鉴别

烟草虫害鉴别

种子计数

作物夹角

数虫
型号区别:
| 型号 | 职能区别 |
| TP-AR-1A | 任选3种——生育期鉴别、作物鉴别、种子计数、作物夹角、作物株高、作物茎粗、病害鉴别、虫害鉴别、智能数虫、智能疏果分析(葡萄)、茶叶采摘合适度鉴别 |
| TP-AR-1B | 任选6种——生育期鉴别、作物鉴别、种子计数、作物夹角、作物株高、作物茎粗、病害鉴别、虫害鉴别、智能数虫、智能疏果分析(葡萄)、茶叶采摘合适度识 |
| TP-AR-1C | 任选9种——生育期鉴别、作物鉴别、种子计数、作物夹角、作物株高、作物茎粗、病害鉴别、虫害鉴别、智能数虫、智能疏果分析(葡萄)、茶叶采摘合适度鉴别 |
1、取代手机、解放双手:用户无需手持设备,通过语音交互、手势作为、操作按钮的大局即可将环境设备信息、病虫害信息等展示在大屏上,彻底解放双手应对复杂农艺作为。
2、多模态人机交互方式:AR眼镜是一款互动性终端设备,通过虚实融合、AI算法及物联网(IOT)技术,实现设备展示和物联节造、病虫害鉴别、表型鉴别及葡萄疏果、果树剪枝等农事操作领导能力,支持用户通过手势、语音、按钮的大局进行直观的交互,为设施农业与大田种植提供智能化治理工具。
3、事操作领导:便携式作物健全AR分析系统(AR眼镜)依附AR+AI技术,通过眼镜搭载4800W摄像头实时捉拿葡萄果穗图像,结合内置葡萄疏果模型,自动鉴别需疏除的冗余果粒,实显煜萄疏果作业的精准化、尺度化治理,让人人都成为农事操作专家。
4、病虫害鉴别防治:田舍在田间巡检过程中,通过佩带AR眼镜对田间作物的未知病虫害信息进行拍照。依附AI眼镜的边缘推算能力实时动态对作物的病虫害信息进行鉴别象征并提供大模型防治建议,做针对性的农事行为推送,形成病虫害防治关环治理。
5、多场景利用融合:系统集成田间巡检、田间病虫害调查、科研副手、葡萄疏果、果树剪枝、茶园采茶等多场景利用,为田舍打造一款多场景协同融合的智能AR硬件设备。
6、物联节造、智能监测:便携式作物健全AR分析系统(AR眼镜)可凭据当前作物种植情况、长势及生育期阶段,当设备环境或泥土等信息超出作物当前合适成长的温湿度时能起到监测预警的作用,通过AR眼镜对电磁阀、水泵、卷帘、灌溉、排电扇等设施终端设备进行手动语音节造,保障作物正常成长。
7、智能数虫:借助便携式田间调查工具,算法可鉴别13种沉关键虫,以语音和屏幕文字的大局提醒相应的鉴别了局,实现植保田间调查病虫害精准鉴别计数。
8、作物生育期鉴别:基于植株状态特点(如株高、叶片数、花/穗发育状态),精准判断作物(水稻、幼麦)所处生育阶段(如播衷熠、分蘖期、抽穗期、成熟期)。
9、作物长势分析:通过可见光测定作物群体的冠层覆盖度参数,评估群体长势均匀性及营养状态。
10、作物表型鉴别:基于算法图像鉴别能力,系统提供种子计数、作物茎粗、株型分析、作物夹角、作物株高档?橹澳,对作物的表型进行精准鉴别。
显示:双眼光波导
分辨率:1920*1080
系统:安卓11
处置器:MTK(天玑720)
摄像头:4800万像素
视场角:40度
麦克风:双MIC
内存:6G+128G
网络:5G全网通
传输:WIFI/蓝牙
定位:北斗/GPS
交互:语音、头控、按键
电池容量:5000mAh
整机沉量:341g
工作温度:-10℃~+50℃
存储温度:-20℃~+60℃
AR眼镜能力选配清单:
| 能力 | 针对作物 | 注明 |
| 生育期鉴别 | 水稻、幼麦 | 鉴别水稻、幼麦等作物当前生育期阶段,提供合理农事建议。生育期鉴别了局可本地或云端存储查看。 |
| 作物鉴别 | 全作物 | 基于多模态大模型技术和Aides鉴别,可鉴别作物的种类,支持各类常见作物种类鉴别; |
| 种子计数 | / | 通过AR眼镜摄像头拍摄搁置于辅助鉴别硬件装置的种子,上传云端进行推算返回鉴别了局。种子计数鉴别了局可本地或云端存储查看。 |
| 作物夹角 | 水稻、幼麦、大豆 | 通过AR眼镜摄像头拍摄搁置于辅助鉴别硬件装置的水稻、幼麦、大豆等作物的夹角,上传云端进行推算返回鉴别了局。作物夹角鉴别了局可本地或云端存储查看。 |
| 作物株高 | / | 通过AR眼镜摄像头拍摄搁置于大田中的作物标定杆,上传云端进行推算返回鉴别了局。作物株高鉴别了局可本地或云端存储查看。 |
| 作物茎粗 | / | 通过AR眼镜摄像头拍摄搁置于辅助鉴别硬件装置的作物茎粗,上传云端进行推算返回鉴别了局。作物茎粗鉴别了局可本地或云端存储查看。 |
| 病害鉴别 | 水稻、幼麦、玉米 | 对水稻(稻瘟病、纹枯病、细菌性白叶枯等)、幼麦(白粉病、赤霉病、条锈病、叶锈病等)、玉米(锈病、灰斑病、腐穗病等)等10+种作物的常见病害进行拍照鉴别,提供综合防治建议以及规划。病害鉴别了局可本地或云端存储查看。 |
| 虫害鉴别 | / | 对二化螟、稻纵卷壹、玉米螟、粘虫等常见虫害进行拍照鉴别,提供综合防治建议以及规划。虫害鉴别了局可本地或云端存储查看。 |
| 智能数虫 | / | 借助便携式田间调查工具,算法可鉴别23种沉关键虫,实现植保田间调查病虫害精准鉴别计数。数虫鉴别了局可本地或云端存储查看。 |
| 茶叶采摘事宜度鉴别 | 茶叶 | 对茶叶的芽叶进行鉴别,分析芽叶(一芽一叶,一芽多叶等)情况,支持农场治理人员合理铺排采摘功夫 |
| 智能疏果分析 | 葡萄 | 支持对阳光玫瑰等疏果成效进行评估,协助农场治理人员急剧核实疏果的合理性。 |
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