规划布景

春回大地
，茶芽萌动。春季是茶树成长、萌芽、采收的黄金时期
，气温回升、降水充分的气象前提
，直接决定茶树芽叶的鼓满度、鲜嫩度
，更是决定整年茶叶品质与效益的关键节点。当前我国茶园种植面积广、区域分散
，传统治理模式仍以经验判断为主
，在春茶关键期面对成长监测难、防控效能低、治理成本高、尺度化水平不及等问题。以AI、大数据、物联网为代表的数字技术
，正加快融入茶叶全产业链。构建智慧茶园数字化解决规划
，紧扣春茶出产节律
，实现精准监测、绿色防控、智能治理、科学决策
，推动传统茶园向数字化、高效化、生态化转型升级
，助力茶产业高质量发展。

业务痛点

①监测靠经验

春茶长势、泥土墒情、病虫害情况依赖人为放哨
，数据滞后且主观性强
，难以精准判断芽叶成熟杜纂采摘窗口期
，易造成优质茶浪费或采摘不实时。

②防控效能低

茶园分散种植
，病虫害统防统治难度大
，人为打药成本高、用药粗放
，不仅防控成效欠安
，还易造成面源传染
，影响茶叶品质。

③治理成本高

人为巡检领域有限、效能低
，茶园设施分散、运维繁琐
，春茶采摘季人力严重
，进一步拔高治理成本
，造约规；⒄。

④决策缺凭据

泥土、形象、长势、作业等多源数据不互通
，短缺全域可视化监管与量化分析支持
，茶园治理难以形成尺度化流程
，品质不变性差。

规划简介

(1)天空位一体化监测网络

整合卫星遥赣注无人机多光谱放哨、地面物联网传感设备
，实现茶园全域无死角监测。地面部署泥土墒情、形象、病虫害监测设备
，实时采集温湿度、降水、泥土肥力、虫害产生等数据；无人机搭载多光谱相机
，沉点对春茶芽叶长势、病虫害散布进行低空巡航
，精准捉拿芽叶成熟度、病害隐患
，将采集的数据实时传输至云端平台
，形玉成域茶园监测数据底座。

(2)无人机实现全场景作业

聚焦春茶出产关键需要
，强化无人机全场景利用
，实现“监测+防控+监管”一体化：

长势监测：通过无人机多光谱成像
，量化分析芽叶成长速度、鼓满度
，精准预判采摘窗口期
，预防错过最佳采摘功夫；

统防统治：无人机按预设路线精准喷洒农药、生物造剂
，代替人为打药
，提升防控效能
，削减用药量
，符合绿色生态种植需要；

作业监管与成效评价：在治理平台可视化展示无人机喷洒全过程、作业领域
，过后对防控成效进行数据化评估
，形成作业关环；

全域放哨：代替人为徒步巡检
，削减春茶季人力投入
，急剧排查茶园设施败坏、病虫害集中发作等问题。

(3)智慧茶园治理平台

搭建一体化数字化治理平台
，实现全域茶园信息“一张图”可视化展示。整合监测数据、无人机作业数据、运维数据
，支持茶园分区治理、设备远程操控、病虫害智能预警
，治理人员可实使仄握春茶长势、防控情况、设施运行状态
，实现 “走南闯北管茶园”；同时支持数据统计分析
，为采摘铺排、防控规划优化、茶园规划提供数据支持。

(4)绿色防控与关环治理

生态防治是茶园绿色出产的主题环节
，也是保险茶叶品质安全的关键。针对分歧规模的虫害防治需要
，构建分层解决规划：幼领域虫害防治中
，通过茶园杀虫灯、智能性诱系统、诱虫黄板等设备实现精准诱捕、区域防控；针对大领域生态防治需要
，则依附信息化伎俩实现统防统控
，提升防治效能与生态安全性。

利用价值

提质增产
，不变优质茶产出：精准把握春茶成长节律与采摘窗口期
，优化种植与防控规划
，提升芽叶鼓满杜纂鲜嫩度
，优质茶比例提升
，不变整年茶叶产量与品质。

绿色生态
，降低产业环境压力：科学减药、精准施药
，削减农药使用量与面源传染
，改善茶园生态环境
，助力绿色、有机茶叶出产
，提升产品竞争力。

降本增效
，缓解人力管控压力：无人机代替人为巡检、打药
，削减人力投入
，降低治理成本
，提升春茶出产效能
，缓解采摘季人力严重难题。

尺度化管控
，提升产业规范化水平：全流程数据可追忆、作业可监管
，推动茶园治理从“经验型”向“数据型”转变
，形成尺度化治理系统
，提升茶产业整体竞争力。

典型案例