18家公司（4。3%）明白关心数据现私和平安。典型案例：Corgea——操纵AI轻松快速修复易受的代码，加强企业数据平安和现私。

　　我的数据中包含了 417 家公司，涵盖了它们的描述、网址、标签/类别、活跃创始人以及创始人的简介。

　　跨越 75% 的创始人具有强大的手艺布景，凡是包罗计较机科学、软件工程、人工智能/机械进修和数据科学等范畴。出格是人工智能及相关范畴的手艺特长似乎正在 YC 获得高度注沉。那么你取74。8%的YC AI创始人处于不异的起点。若是没有，能够考虑取手艺合股人合做，构成互补型团队。无论是手艺能力还手艺能力，你的先天将是创业成功的根本。深度乐趣。

　　云端取边缘的脱节：只要0。5%的公司专注于边缘AI，当前AI成长取对及时、设备端AI处置需求的日益增加之间存正在较着差距。这一差别可能是行业的盲点，轻忽了物联网、从动化系统和现私AI等环节使用。

　　46家公司（11%）提到或暗示正在开辟及时AI使用。典型案例：Retell AI（及时AI驱动的语音代办署理）？。

　　使用为从：85。1%的公司专注于AI使用，14。9%的公司专注于根本设备，申明市场更关心现实的行业AI处理方案。

　　生成式 AI ：18。7%的公司专注于生成式AI，我们正正在AI能力的范式改变。这一趋向预示着将来AI不只能进行阐发，还能创制，可能会改变从内容创做到药物发觉等各个行业。

　　医疗健康/生物科技（10。8%）、金融科技（9。1%）和开辟者东西（8。9%）等高潜力范畴，或者摸索制制业（1%）和农业（0。7%）等尚未被充实隔辟的市场。你对所处理问题的深挚乐趣将成为持久动力的环节。施展空间。

　　通明度悖论：虽然对 AI 问责制的需求日益添加，但仅有 0。7% 的草创公司正在处理可注释 AI 问题。这一差距可能会正在规模化使用中构成「黑箱」问题，进而减弱对 AI 系统的信赖，障碍其正在医疗、金融等环节范畴的采用。

　　优先组建手艺型团队：确保你的创始团队中具备强大的手艺人才，由于 74。8% 的 YC 支撑的 AI 公司至多有一名手艺布景深挚的创始人。

　　是全球出名的创业加快器，努力于为晚期创业公司供给种子资金、指点和资本，帮帮它们实现成功。YCombinator（YC）的运做体例？。

　　抓住生成式 AI 的高潮：18。7% 的草创公司涉脚生成式 AI 范畴，这是当下的抢手标的目的。但你需要考虑若何通过立异使用脱颖而出。

　　只要少数公司正在处理数据现私、AI 伦理、可用性和公允性等环节问题。凸起它们取得的进展以及正在建立更负义务、更通明、更具包涵性的AI系统方面仍然存正在的庞大机缘。数据现私取平安。

　　手艺实力驱动行业沉点：创始人中具有强手艺布景的比例高达 74。8%，这可能是 toB 沉心及所处理 AI 问题类型的主要影响要素。

　　正在发觉和搀扶成功草创公司方面的成绩，正在科技行业中首屈一指。他们的筛选机制持续发觉并支撑了很多行业的公司，鉴于人工智能的变化潜力，以及对领会哪些类型的 AI 公司更受投资者青睐的猎奇心，我决定阐发 YC 支撑的 AI 草创公司，但愿找到谜底。

　　11家公司（2。6%）专注于可持续性或天气手艺。例如：AetherEnergy（优化屋顶太阳能安拆的AI平台）。

　　关心 AI 伦理问题：仅有1。2%的草创公司关心 AI 伦理。这一较着的空白为有前瞻性的创始人供给了主要机缘。

　　医疗健康/生物科技：45家公司（10。8%），典型案例：Elythea（利用机械进修防止孕产妇灭亡）。

　　伦理缺失：仅有 1。2% 的草创公司专注于 AI 伦理和平安问题，表白 AI 的快速成长取其负义务的成长之间存正在严沉失衡。跟着 AI 正在决策过程中越来越普遍使用，这种显著的代表性不脚可能会导致严沉的社会和监管挑和。

　　普及化窘境：虽然 6。7% 的草创公司努力于让非手艺用户也能利用 AI，但这一比例表白，实正实现 AI 的普及仍然存正在机缘缺失。AI 集中正在手艺精英手中，可能会加剧现有的数字鸿沟， AI 正在各个范畴鞭策包涵性立异的潜力。

　　摸索被轻忽的范畴：虽然医疗/生物科技（10。8%）、金融科技（9。1%）和开辟者东西（8。9%）占领从导地位，但制制业（1%）或农业（0。7%）等被轻忽的范畴也存正在庞大机遇。

　　5家公司（1。2%）明白提到关心 AI 伦理或平安。典型案例：Atla（建立具无机制的AI模子）。

　　专业化趋向：AI使用公司凡是针对特定行业问题，而根本设备公司则努力于供给通用型AI开辟取摆设东西。

　　toB 占从导地位：81。1% 的 YC 支撑的 AI 草创公司专注于企业处理方案，表白投资者对面向企业的 AI 使用更具决心。

　　Atla：Atla专注于建立带无机制的文本生成AI模子，旨正在建立靠得住且正在各类使用场景中都能阐扬感化的AI帮手，特别是正在法令范畴。

　　toC 市场尚未饱和：仅 18。9% 的草创公司面向通俗消费者，意味着面向消费者的立异型 AI 产物仍有很大潜力。

　　2家公司（0。5%）明白提到边缘AI，而绝大大都似乎是基于云端的处理方案。模子效率取降低计较资本！

　　哪些行业的 AI 立异最为活跃？哪些 AI 使用类型更吸引投资？成功的 AI 创业者凡是具备什么样的布景？为领会决这些问题，我对 YC 2023 年和 2024 年冬季取夏日批次？。

　　专注于 toB 市场：鉴于 81。1% 的 YC 支撑的 AI 草创公司对准企业客户，有帮于提高获得融资和成功的几率。

　　417 家 AI 公司进行了深切阐发。这项研究旨正在供给以下洞见：AI草创公司的抢手行业取范畴。

　　28家公司（6。7%）专注于让 AI 更易于非手艺用户利用。典型案例：Creo（无需编码即可利用AI建立内部东西）？。

　　考虑进入从导市场的toB范畴（81。1%），或测验考试合作较少但挑和更大的toC市场（18。9%）。摸索数据现私（4。3%）、AI伦理（1。2%）或可注释性AI（0。7%）等存正在较着空白的环节问题。对于想要挑和尖端手艺的创业者来说，量子计较（0。5%）和区块链（0。7%）供给了高风险、高报答的机遇。环节正在于找到AI可以或许发生严沉影响并有立异空间的范畴。最终结论。

　　高风险，高报答：虽然这些风险极大的手艺挑和，但它们代表着计较前进的前沿，可能会沉塑整个 AI 范畴。

　　指数级影响：成功将 AI 取量子计较或区块链连系，可能带来暗码学、药物发觉和金融系统的冲破。